Определение...

CybRob R2

Что включает данный набор:
  • Мобильная платформа с всенаправленными колесами: обеспечивает высокую маневренность и способность перемещаться в любом направлении без необходимости поворота, что делает нашего робота максимально подвижным и гибким.
  •  Одноплатный ПК: предоставляет широкие возможности для вычислений, программирования и управления роботом. Также имеется возможность подключения к беспроводным сетям через WiFi модуль, обеспечивая надежное и удобное управление роботом.
  • Камера: обеспечивает визуальное восприятие окружающей среды, что позволяет роботу навигироваться, распознавать объекты и выполнять задачи компьютерного зрения с высокой точностью.
  • Модули LiDAR: обеспечивают роботу возможность получения точных данных о расстоянии и окружающей среде, делая его еще более умным и способным к навигации в сложных условиях.
  • Датчик линии: позволяет роботу автоматически следовать по заданному маршруту или линии на поверхности, что делает его идеальным для выполнения различных задач автономной работы.
Наш набор дополнительных модулей не только расширит функционал вашего робота, но и откроет перед вами мир инновационных технологий и возможностей для саморазвития в области робототехники. Погрузитесь в увлекательный процесс изучения технологии машинного обучения и создания уникальных роботов с нашим набором модулей!
Комплектация:
Платформа Raven Bot Base
Всенаправленные колёса
Одноплатный компьютер
LIDAR
Камера и микрофон
Испытательное поле
Объекты для захвата
Инструкция по эксплуатации Методические материалы
Размеры в собранном состоянии Д/Ш/В 270х248х193 мм
Тип аккумулятора Литий-ионный
Емкость аккумулятора 3500 мач
Время автономной работы до 40 минут
Масса 2.5 кг
Материал корпуса ABS-пластик
Одноплатный компьютер OrangePi 4 LTS; количество ядер-6; операционная система Linux
Камеры Разрешение 2560*1944
Cпособы применения набора

1. Изучение основ Linux.
2. Изучений методик работы с одноплатными ПК.
3. Изучение основ ROS.
4. Изучение основ работы с технологиями машинного зрения.
5. Изучение основ машинного обучения.
6. Изучение методик работы с liDar.
7. Решение продвинутых задач робототехники:
7.1. Движение по сложным траекториям.
7.2. Распознавание объектов по цвету.
7.3. Распознавание объектов при помощи технологий машинного зрения и нейросетевых технологий.
7.4. Решение задач с использованием ROS (распределенные вычисления, управление роем роботов, продвинутое удаленное управление, визуализация работы робота в реальном времени, моделирование работы робота)
7.5. Решение задач с использованием liDar (продвинутое ориентирование в помещении, построение карты местности, SLAM, решение задач нечеткой логики, поиск кратчайшего маршрута между точками)
7.6. Решение задач машинного обучения (использование моделей сверточных нейронных сетей для распознавания объектов на изображении, использование нейронных сетей для решения задач ориентирования на местности)
8. Изучение Python, C++, Java

Исследование навигации: CYBROB R2 может использоваться для исследования различных методов навигации в помещениях или на открытых площадках с использованием данных от модулей LiDAR, камеры и датчика линии.

Разработка автономных систем: Благодаря вычислительным возможностям одноплатного ПК и беспроводному подключению, робот может быть использован для создания автономных систем, способных выполнять различные задачи без участия человека.

Обучение технологиям машинного обучения: С использованием камеры и LiDAR, а также данных о среде, робот может использоваться для обучения моделей машинного обучения для распознавания объектов, классификации среды и многих других задач.

Применение в робототехнических проектах: CYBROB R2 может быть использован в различных робототехнических проектах, таких как создание автономных транспортных средств, роботов-помощников или систем мониторинга окружающей среды.

Обучение в учебных заведениях: Робот предоставляет возможности для обучения студентов в учебных заведениях по робототехнике, компьютерному зрению, навигации и другим аспектам робототехники.